数据驱动决策 · 运筹优化 · 机制设计 · 供应链运营 · 能源系统

梁湧的师说

清华工程物理 → 普渡核工程 → 伯克利 IEOR → Google 数据中心优化。清华经管梁湧副教授在数据驱动决策分析、机制与契约设计、供应链与运营管理三条主线上的公开研究脉络,方法上以动态规划、随机优化与鲁棒优化贯穿,并延伸至能源系统与智能电网。本页基于公开资料整理,以清华经管官网最新公布为准。

清华大学经济管理学院

管理科学与工程系

THU
梁湧Liang Yong
清华大学经济管理学院 副教授·管理科学与工程系·美国加州大学伯克利分校 工业工程与运筹学 博士·清华工程物理学士 · 普渡核工程硕士·主讲:数据、模型与决策 / 生产与运营管理 / 高级运筹学 / 动态规划

清华大学经济管理学院管理科学与工程系副教授(2018 至今,2014—2018 任助理教授)。2005 年清华大学工程物理系学士,2008 年获美国普渡大学(Purdue University)核工程硕士,2013 年获美国加州大学伯克利分校(UC Berkeley)工业工程与运筹学(Industrial Engineering & Operations Research)博士学位。从工程物理、核工程到运筹学的训练轨迹,塑造了他"以严谨数学结构求解真实运营问题"的研究底色。

2013—2014 年任职于 Google,作为运筹分析师参与技术基础设施团队的数据中心与机群(fleet)优化工作。这段产业经历与其后续在数据中心网络设计、需求侧能源管理、智能电网最优控制等方向的研究一脉相承——把大规模系统的实际约束带回学术建模。

官网公布的研究领域为三条主线:数据驱动决策分析(Data-Driven Decision Analytics)、机制与契约设计(Mechanism / Contract Design)、供应链与运营管理(Supply Chain & Operations Management)。方法工具上以动态规划、随机优化与鲁棒优化为底色,并延伸至能源市场与智能电网用户端最优控制。代表论文发表于 Operations Research、Manufacturing & Service Operations Management、Production and Operations Management、INFORMS Journal on Computing、IISE Transactions、Omega、The Energy Journal、IEEE Transactions on Smart Grid,以及 NeurIPS 等国际顶级期刊与会议。

主讲《生产与运营管理》《高级运筹学》《动态规划》《数据、模型与决策》《运营管理》《大数据管理与技术创新》《数据驱动决策(新范式)》等课程,覆盖本科、博士、MBA、EMBA、TIEMBA 各培养层次;在 UC Berkeley 期间亦讲授本科"服务运营设计与分析(Service Operations Design and Analysis)"。教学上始终把运筹优化的建模严谨性与数据驱动的现实决策问题持续连接。

清华工程物理学士2005
普渡核工程硕士2008
伯克利 IEOR 博士2013
Google 运筹分析师2013—2014
清华经管副教授2018—至今
官网公开论文14 篇

作品总数

12 篇

研究跨度

2015—2026

研究脉络

5 条

最枢纽作品

Online Joint Assor…

跨脉络

3 条主题

研究脉络
数据驱动决策分析5
运筹优化方法10
机制与契约设计2
供应链与运营管理6
能源系统与智能电网4

研究脉络

数据驱动决策分析Data-Driven Decision Analytics· 5

官网公布的第一条研究主线。如何把历史数据与有限信息直接嵌入决策模型——从在线学习、在线策略分类、分布鲁棒到数据驱动的选品与库存联合优化,关注"用数据求解决策"而非仅"用数据预测"。

运筹优化方法Optimization Methods· 10

贯穿全部研究的方法底色:动态规划、随机优化与鲁棒优化。关注在不确定、动态、信息受限的环境下,可证明的最优(或近似最优)策略结构,而非仅靠数值仿真给出的经验解。

机制与契约设计Mechanism & Contract Design· 2

官网公布的第二条研究主线。当资源分配涉及多方激励与私有信息、或决策对象会策略性地操纵自身特征时,如何设计契约与机制使各方激励相容——例如减少不良事件的资源分配契约,以及面对策略性博弈对象的在线分类。

供应链与运营管理Supply Chain & Operations· 6

官网公布的第三条研究主线。从全渠道零售的选址-选品-库存联合规划,到供应链柔性设计、可靠航空枢纽与数据中心网络设计、以及面向订单(MTO)的生产-运输一体化调度,关注运营系统在波动与中断下的整体效率与韧性。

能源系统与智能电网Energy Systems & Smart Grid· 4

从博士阶段延续的应用方向:能源经济、能源市场与智能电网用户端最优控制。把随机优化与动态规划用于储能与输电联合规划、需求侧能源管理、智能温控、天然气管网压缩机功耗最小化等问题——这也是他 Google 数据中心优化经历的学术延伸。

核心命题

能源系统与智能电网

可再生能源的真正瓶颈,常常不在发电本身,而在如何把不稳定的电及时存下来、送出去。

Joint Planning of Energy…2015
供应链与运营管理

在面向订单的制造里,产线排得再漂亮,如果货送不及时,客户感受到的依然是延误。

A Harmony Search-Based M…2017
能源系统与智能电网

需求侧管理的精髓,不是让用户少用电,而是让用电这件事学会看价格、挑时间。

Demand Side Energy Manag…2019
供应链与运营管理

柔性的智慧不在于"什么都能做",而在于用最少的连接,换来最强的抗冲击能力。

Reliable Flexibility Des…2019
能源系统与智能电网

把气体从一端送到另一端,真正昂贵的不是管道,而是沿途一座座压缩机日夜不停消耗的能量。

A Dynamic Programming Ap…2019
供应链与运营管理

一个网络的可靠性,不取决于它一切顺利时有多高效,而取决于它最关键的节点失效时还剩多少。

Reliable Hub Location Ai…2019
供应链与运营管理

云计算看不见摸不着,但支撑它的,是一张必须被精确选址、精确定容的物理网络。

Data Center Network Desi…2020
数据驱动决策分析

全渠道时代,线下门店不再只是卖货的地方,而是整个履约网络上的一个决策节点。

Offline-Channel Planning…2021

代表作品

点击作品展开详情、关联理论、发散思考

数据驱动决策的价值,不在于让模型替人做主,而在于把不确定性、动态性与有限信息,翻译成一个可以被求解、也可以被解释的决策结构。

梁湧

基于公开研究方向整理,非本人原话